指纹识别后，眼球、眼纹、虹膜等聚焦眼睛的生物识别技术成为今年手机厂商的热门技术。但从现在开始已经发布了vivo X5 Pro、TCL么么哒3S、从中兴天眼等机器来看，这些机型的眼球识别技术似乎与之前传言的虹膜识别不同。所谓眼球识别、眼纹识别、虹膜识别有什么区别？让作者给大家科普一下。
虹膜与巩膜
如果按识别区划分，上述识别模式可分为两种：一种是识别虹膜，即去除中间黑色瞳孔的环部分；另一种是识别巩膜，通常被称为白眼部分。
目前vivo X5 Pro、TCL么么哒3S、ZTE天眼采用眼球识别技术来识别巩膜区域。虹膜区域的眼球识别技术目前只有富士通Arrows NX F-04G而且这款手机短期内不应该出现在日本以外的国家。
所谓眼纹识别
所谓的眼纹识别和眼球识别都是指巩膜识别。与虹膜识别相比，巩膜识别的历史非常短。如果我们想谈论这项技术，我们必须提到它EyeVerify这家公司。这家成立于2012年的初创公司并不期望太多的未来技术。巩膜识别过程只能通过00多万像素的普通摄像头来完成巩膜识别过程。
EyeVerify研发出的EyePrint ID该技术利用了巩膜(即眼白)上血管纹理分布的独特性。虽然人的眼睛会因过敏、红眼或熬夜宿醉而充血，但这些都不会影响虹膜上血管的排出，所以这种眼线的稳定性就足够了。而且就信息量而言，这种眼纹是指纹的4.5倍，非常适合生物识别。
虹膜识别尚未普及
相比之下，虹膜识别的商业过程要慢得多。虽然人们早在20世纪90年代就开始研究虹膜识别，但由于技术和商业原因，虹膜识别模块的复杂性还没有达到手机上大规模商业化的程度。
富士通Arrow NX F-04G红外摄像头
富士通刚刚发布的第一款量产虹膜识别手机Arrows NX F-04G例如，除了普通的前置摄像头外，富士通还在右上角定制了一个红外摄像头。中间中间起着探测红外线的作用，而外围是圆形红外线LED。与上述眼线识别相比，虹膜识别所需的硬件成本、开发成本、大规模生产能力和工业设计能力要高得多，这就是为什么虹膜识别在手机上没有大规模商业化的原因。
虽然虹膜识别在容错率、信息量和稳定性方面都优于眼线识别，但从商业化的角度来看，眼线识别更适合当前手机行业的普及。毕竟，就目前普通用户的需求而言，眼线识别的性能已经足够了，这就是为什么这项技术可以如此快地传播。
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