大数据这点事 – 认识大数据

大数据是一个热门话题,如何利用大数据营销是需要企业领导、创业者非常感兴趣的话题,本人结合多年的经验,结合对大数据的理解,将发几篇博文,关于大数据、应用、技术、发展、商机以及大数据营销的技巧、方法、工具等,做一探讨。

对于企业的决策者来说:得到的数据信息越多,作出决策的正确性一定越大,当然,这些数据信息一定是有用的。而计算机非常适合大批量处理数据,只要给它规则,处理起来和数据量的多少基本没有关系。

近几十年,随着计算机技术的发展,特别是云时代的来临,计算机处理数据的能力越来越强,大数据(Big data)技术就是面对日常生成的非结构化和半结构化的庞大数据,借助计算机,按照一定的规则来分析处理,得出我们需要的结果。

因此简单的说,大数据技术就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,众多企业发展大数据的的主要原因,正是基于此:如何利用大数据分析做企业的营销和管理?

大数据的特点,一般分成4个“V”,即四个层面:

 

  1. Volume:数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;
  2. Variety:数据类型繁多。日常的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;
  3. Value:价值密度低。如连续不间断监控视频,可能有用的数据仅仅有一两秒;
  4. Velocity:处理速度快,“1秒”定律。

大数据来源非常广泛,比如:网络日志,RFID(条码),传感器网络,社会网络,社会数据,互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录,天文学,大气科学,基因组学,生物地球化学,生物,和其他复杂和/或跨学科的科研,军事侦察,医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务

处理庞大的数据需要特殊的技术,因为用户交互需要的容忍时间有限(可能5秒以内),涉及到的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。当年解码最初的人类基因组花了10年时间,现在可在一周内实现。

“大数据”技术给许多“信息管理技术”专业人员,甲骨文,IBM,微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。事实上,全球互联网巨头都已意识到了“大数据”的发展潜力。包括惠普、IBM、微软的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合。

具体的,对用户来说,这些“信息管理技术”公司看中的这个巨大商机,到底“大数据”有哪些应用呢?

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