- Volume:数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;
- Variety:数据类型繁多。日常的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;
- Value:价值密度低。如连续不间断监控视频,可能有用的数据仅仅有一两秒;
- Velocity:处理速度快,“1秒”定律。
大数据这点事 - 认识大数据
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大数据是一个热门话题,如何利用大数据营销是需要企业领导、创业者非常感兴趣的话题,本人结合多年的经验,结合对大数据的理解,将发几篇博文,关于大数据、应用、技术、发展、商机以及大数据营销的技巧、方法、工具等,做一探讨。
对于企业的决策者来说:得到的数据信息越多,作出决策的正确性一定越大,当然,这些数据信息一定是有用的。而计算机非常适合大批量处理数据,只要给它规则,处理起来和数据量的多少基本没有关系。
近几十年,随着计算机技术的发展,特别是云时代的来临,计算机处理数据的能力越来越强,大数据(Big data)技术就是面对日常生成的非结构化和半结构化的庞大数据,借助计算机,按照一定的规则来分析处理,得出我们需要的结果。
因此简单的说,大数据技术就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,众多企业发展大数据的的主要原因,正是基于此:如何利用大数据分析做企业的营销和管理?
大数据的特点,一般分成4个“V”,即四个层面: